摘要:针对航母航空保障系统任务间隔期的维修任务存在时间和小组数量有限的限制，建立一种对维修策略优化的仿真优化模型。基于遗传算法将维修任务最优分配给有限的维修人员，从而压缩解空间；通过蒙特卡洛(Monte Carlo，MC)仿真方法评估不同维修方案的系统可用度，确定可用度最高的维修方案。通过实例验证该模型的有效性，并分析维修小组技能熟练度对系统可用性的影响。实验结果表明：该模型对保障系统维修能力有显著的提升。

摘要:针对实际问题的复杂性，对盲源分离(blind source separation，BSS)在雷达对抗应用中的研究现状及面临的技术挑战进行综合分析。对雷达信号分选、雷达抗干扰和信号波达方向估计领域的研究现状进行总结和分析，着重剖析算法研究和应用中存在的理论和实际问题。结果表明：该研究对盲源分离、雷达对抗等领域的研究工作具有一定的参考价值。

摘要:针对无人扫雷车故障检测困难、维修经验不足的问题，提出一种检测速度快、诊断准确率高的新方法。以极限学习机(extreme learning machine，ELM)算法为基础，引入Lévy飞行策略和模拟退火机制，针对秃鹰搜索(bald eagle search，BES)算法进行优化，采用改进秃鹰搜索(improved bald eagle search，IBES)算法对极限学习网络参数进行寻优。建立基于改进秃鹰搜索算法优化极限学习机的无人扫雷车动力系统故障诊断模型。实验结果表明：故障诊断准确率可达到98.18%，明显高于改进前模型和其他方法，具有理论价值和工程实践意义。

摘要:针对机载光电载荷在复杂动态环境下，因器件噪声累积以及安装误差无法静态对准导致的性能短板问题，提出一种基于多源动态误差补偿的传递对准算法。构建无人机主惯导与光电载荷微惯导的“速度+姿态”匹配模型，利用高精度主惯导系统的导航信息，对低精度子惯导系统进行误差校正。结合21维状态空间方程与量测方程，实现对姿态失准角、传感器零偏、安装误差及挠曲变形等多源误差的实时估计与补偿。仿真实验结果表明：该方法能显著提升对准精度；在补偿杆臂效应后，速度误差可稳定控制在0.01 m/s以内；挠曲变形角补偿显著减小了各方向失准角的波动幅度，增强了系统稳定性，并将失准角有效控制在较低水平。该误差补偿策略有效。

摘要:为提高装备可靠性和服役寿命，对增材制造技术在军事装备关键部件修复领域的应用进行研究。分析选区激光熔化(selective laser melting，SLM)、电子束熔化(electron beam melting，EBM)、激光熔融沉积(laser melting deposition，LMD)等增材制造技术，介绍不同的增材制造工艺及其在不同零件修复场景中的应用实例。结果表明：增材制造技术不仅能有效修复和强化军事装备的关键部件，而且通过优化工艺参数，显著提升装备的机械性能和服役可靠性，为军事装备的维护和升级提供支持，具有广阔的应用前景。

摘要:为解决引射器管道因振动剧烈易产生疲劳裂纹的问题，研究NiCr3O5阻尼涂层对引射器管道薄壁构件振动特性的影响。采用自主研制的便携式超音速火焰喷涂装置，在风洞引射器管道焊缝处喷涂NiCr3O5阻尼涂层，对涂覆涂层前后引射器管道的固有特性、振动响应及阻尼进行试验研究和数值模拟，并与试验结果进行对比分析。结果表明：NiCr3O5涂层能提高风洞引射器薄壁结构的阻尼性能，减缓因气流振动造成的疲劳破坏。

摘要:针对钢架螺栓目标检测算法计算量大难以部署，且对处于施工场景下的螺栓分布密集导致检测精度不高的问题，提出基于改进YOLOv8的轻量化螺栓检测算法。使用ScConv模块融合特征提取网络中C2f模块，通过模块中的SRU与CUR减少网络的空间和通道冗余，对模型进行轻量化处理；在颈部结构中引入P2小目标检测层，融合BiFPN网络结构，增加双向连接路径，促进特征的上下传播，提升了网络对螺栓检测的准确度。实验结果表明：该算法在自采集数据集中具有良好的表现，在mAP精度上相较于原始网络提高了9.9%，同时模型的参数量与模型大小分别减少了0.973í106与1.7 MB。

摘要:为解决海量数据传输任务使得广播电视传输设备的故障发生率持续上升，导致设备故障状态识别准确度与效率下降的问题，设计一种基于动态故障树的广播电视传输设备故障状态识别方法。通过小波包分解广播电视传输设备振动信号，获取设备运行状态特征数据；利用监督判别投影流形学习方法对获取的设备运行状态特征数据实行降维处理；结合模糊集至动态故障树，根据降维处理之后的特征数据完成广播电视传输设备的故障状态识别。实验结果表明：该方法的广播电视传输设备故障状态识别准确度高、效率高、整体识别效果佳，具有较高的实际应用价值。

摘要:为应对低空飞行器(low-altitude aircraft，LAA)日益增长的自主计算需求与有限机载能源之间的日益突出的矛盾，动态电压频率调整(dynamic voltage and frequency scaling，DVFS)技术作为平衡性能与功耗的关键，对提升LAA续航与任务能力具有重要研究价值。在剖析LAA异构计算架构与动态负载特性的基础上，系统梳理了DVFS技术的演进路径，总结了从传统启发式、前瞻性预测式，到基于学习的自适应式与面向异构平台的系统级协同优化等主流方法，并对比分析了各类策略在实时性保障、动态响应与实现复杂度等方面的优劣。以水空跨介质飞行器(aerial-aquatic vehicles，AAVs)为例，重点探讨了极端工况对现有DVFS技术提出的严峻挑战。结合当前研究的不足，对未来融合模式感知、轻量化预测与多维度资源协同的整体式管理框架进行了展望。

摘要:为解决原有交互式电子技术手册(interactive electronic technical manual，IETM)产品导航模式单一，不直观的问题，提出一种应用虚拟漫游导航交互方式的装备IETM系统。创造性地将虚拟现实技术嵌入IETM中，设计“模型-数据”双向导航交互算法，并以某坦克驾驶舱IETM手册浏览为例进行虚拟漫游导航试验验证。结果表明，该系统能够使用户以第一人称视角浏览装备细节，且大大提高IETM的展示性。

摘要:为解决自动驾驶仪设计时，极点选取过分依赖工程经验的问题，提出3种极点配置策略。在考虑开环截止频率约束极点配置方法的基础上，进一步推导3种不同极点配置策略下自动驾驶仪各参数的解析表达式，并分析每个策略各自的优缺点。通过2个不同特性的设计实例，对3种策略下的自动驾驶仪响应特性进行对比分析。结果表明：3种方法均能保证足够的稳定裕度，ITAE法则响应速度最快，但具有超调和一次振荡；实极点为主导极点的准则可以做到阶跃响应无超调；共圆准则下的相角裕度最大。

摘要:针对当前配电终端联调数据来源较多，导致数据难以清洗与校验的问题，提出基于自组织映射的配电终端自动化联调数据校验方法。采集配电终端遥信、遥测、保护遥信、保护遥测等数据；构建由输入层与竞争层共同组成自组织映射神经网络模型，将所采集的联调数据作为模型输入，对不同类别联调数据的特征向量实施自动聚类，通过判断联调数据间的相关性确定配电终端自动化联调数据是否产生异常，实现配电终端自动化联调数据校验目的。同时，利用自适应优化模型竞争机制，缓解学习过度的优势，并通过灰关系分析动态优化模型权值，抑制邻域神经元内杂质的消极影响，优化自组织映射神经网络模型对联调数据的校验性能。实验结果表明：该方法具有较好的聚类性能，能够有效实现联调数据的校验目的，提升终端设备联调效果。

摘要:针对大场景多类别合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)图像目标检测存在的问题，对基于深度学习的SAR图像目标检测进行分析。从多尺度、复杂背景和大场景3方面综述现有SAR图像目标检测的现状；总结当前SAR图像目标检测存在的问题，并对下一步工作进行展望。结果表明，该研究可为相关工作提供参考。

摘要:针对枪械元器件生产制造过程中的质量问题，提出一种基于云边协同的枪械元器件生产质量预警方法。通过云端数据分析和边缘智能感知，实现对生产过程中的异常情况实时预警和快速处理，从而提升生产制造率和质量。通过云边协同架构，实现模型的云端训练与边缘端实时样本采集，增强了枪械元器件质量预警算法在特定工况下的适应性和质量预警的实时性，并通过边缘智能感知技术实现了智能化的预警反馈。实验结果表明，该方法具有较高的实时性和准确性。

摘要:为解决现有柔性作业车间分批调度中批次划分决策与生产成本关系建模不足的问题，提出一种融合 NSGA2种群进化机制与模拟退火算法的多目标进化算法NSGA2_SA。设计一种3段式编码方案，用于表示批次划分、机器选择和工序排序；设计一种基于动态加工信息的自适应变异算子，以提高搜索效率；引入模拟退火算法，以增强局部搜索能力。小、中、大3种规模实例的对比实验结果表明，所提算法具备高效性和稳定性。

摘要:为解决快速存取记录器(quick access recorder，QAR)数据包含大量噪声影响飞行数据分析的问题，提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory，LSTM)和卡尔曼滤波(Kalman filtering，KF)的组合降噪方法。运用拉依达准则对数据进行预处理，基于LSTM建立模型中的状态方程，结合KF对QAR数据进行实时在线估计，并采用国产ARJ21飞机飞行数据进行仿真实验。结果表明：该方法对实时数据的适应性优于单纯采用LSTM方法，对动力学模型的依赖小于传统滤波法，对QAR数据降噪处理的精度更高、降噪效果更好。

摘要:为解决非线性系统在面对外部扰动和系统不确定性时，实现对系统状态的精确调控，提出一种创新的预定时间终端滑模(predetermined time-terminal sliding mode，PT-TSM)控制方法。介绍方法的初步理论、假设、非线性动态方程以及滑膜面，通过Matlab的时变编队仿真实验验证方法的鲁棒性。结果表明：该系统能够在预设时间内达到并保持在期望状态附近，且收敛时间的估计界比现有的固定时间共识协议保守性小。

摘要:针对某型无人机视距链路系统现行的预防性维修措施存在的问题，提出基于多状态系统的动态故障树中的优先与门PAND和功能相关门FDEP等主要的动态门建立多状态多值决策图(multistate multi-valued decision diagram，MMDD)模型。对其链路系统故障产品进行分析，通过可靠性分析方法制定新的预防性维修策略。结果表明：该模型能提高装备的可靠度，实现对无人机链路系统的维修优化。

摘要:为适应遥测数据实时处理面临的复杂情况，提出基于自适应容错机制的遥测数据实时融合方法。以全帧计数为主要融合判据，通过全帧缓存机制适应乱码、丢帧、全帧乱序等异常情况，并结合全帧质量检验、全帧质量优选、时码辅助判断全帧连续性等关键技术实现实时融合全帧数据流质量最优且连续稳定。应用结果表明：该方法能实时充分高效利用多站遥测数据，有效提升多站遥测数据实时融合处理的效果。