摘要:为解决传统化验方法检测发射药安定性存在的不足，利用近红外光谱分析技术对其进行检测。基于化学计量学软件建立典型单基药和双基药的定量分析模型，并对模型进行实际应用及验证。结果表明：校正样品相关系数(RC)均为0.98，外部验证和内部验证的相对偏差均在5%以下，校正模型的准确性较好。与传统检测分析方法相比，近红外光谱分析技术在分析速度、成本、环保等方面有质的提升，可实现快速、准确、环保的检测发射药安定剂含量，判断发射药安定性。

摘要:针对在役装备升级改造工作性质交叉、内容扩展、场地延伸等特点，提出在役装备批量升级改造全流程质量提升工作应把握的关重环节。总结工作思路，给出实际的操作示例。结果表明：该研究可为装备主管部门、项目管理机构、承制承修单位、使用部队及监管军事代表的相关工作提供重要参考。

摘要:针对弹道导弹面对预警雷达探测时的低空突防问题，基于弹道导弹被预警雷达捕捉时间衡量突防效果并展开研究。通过分析影响突防的特征参数，明确弹道导弹突防被捕捉时间的影响因素和低空突防的全过程，从弹道导弹速度、威胁角及自身雷达反射截面积(radar cross-section，RCS)值的攻防对抗计算模型。仿真分析被捕捉时间对弹道导弹突防的影响。结果表明，面对预警雷达，不同弹道导弹在被捕捉时间随来袭导弹的RCS变大而变大，随其速度增大而减小。

摘要:为解决当前儿童被误锁车内事故频发的现实问题，设计开发一种车内报警系统。以单片机STC89C516为核心处理器，结合红外线人体感应器和GSM通信模块，实现对车内状况的实时监测和发现儿童被锁险情的远程报警。测试结果表明：该设计灵敏度高、性能可靠、成本低廉、易于安装，对提高儿童乘车安全具有较高的实用价值和现实意义。

摘要:通过准静态、动态力学试验装置分别对压装和熔铸2种炸药在不同温度环境(-30 ℃、20 ℃和50 ℃)中的力学性能开展研究，得到2种炸药在不同温度环境下的应力-应变曲线及力学性能特性。在相同温度条件下，压装、熔铸炸药的屈服强度和弹性模量均随着加载应变率的增加而增大，具有应变率增强效应。在不同温度条件下，随着温度增大，压装、熔铸炸药的屈服强度和弹性模量均快速降低。结果表明，该研究能为装药力学性能设计提供理论参考。

摘要:为解决传统恶意代码行为检测方法所需检测时间长、稳定性及其综合性能差的问题，提出一种基于改进欧几里得距离的恶意代码行为检测方法。分析恶意代码行为数据类型，计算恶意代码行为相似匹配度；借助支持向量机完成恶意代码行为数据的划分；确定恶意代码行为数据冗余度，完成数据的预处理；通过对欧几里得距离矩阵与恶意代码行为数据冗余度进行点乘运算，实现恶意代码行为的检测。实验结果表明：该方法检测速度快、精确度和稳定性高，具有良好的召回率及综合指标，能够提高恶意代码行为检测的有效性。

摘要:为解决异构网络信息聚类过程中存在数据漂移，且目前的增量更新方法不能识别伪相关数据的问题，提出一种基于高频数据共现聚类算法的异构网络信息增量式更新方法。利用漂移点偏差挖掘算法搜索数据集中的漂移点位置，将漂移点较多的数据集识别为异常数据并进行剔除。统计数据集中的数据属性同时标记相同数据集的频繁次数，采用关联特征选择算法提取代表性语素属性，提取与用户检索匹配度一致的真实信息进行增量式更新。实验结果表明，该方法能成功收敛漂移数据点，伪相关数据查准率为98.2%，具有较强的可行性。

摘要:针对电力物联网边缘侧信息安全传输，提出基于可信密码模块的传输方法。构建SG-Edge可信边缘计算框架，实现在确保传输任务安全性约束条件下的信息传输执行效率优化。结合USBKey双因素、TCM认证机制，通过量化处理，度量信息传输信道安全性。通过多轮复合加密过程逆操作，生成可信密钥，保证无线信道互易性。计算初始相干时间，使得调整后的训练序列长度能够在相干时间段内完成数据安全传输。实验结果表明，该方法在12:00～21:00时间段内三相电流与实际数据仅存在最大为10、4和5 A的误差，相比于其他方法传输误差最小，说明使用该方法能够保护边缘侧信息传输安全。

摘要:为改善现有电力异常检测时效率、精度低的问题，提出一种双阶段电力数据异常识别模型。模型由一步超前负荷预测器(one-step ahead load predictor，OSALP)和基于规则引擎的负荷异常检测器组成。OSALP结合线性自回归综合移动平均(autoregressive moving average，ARMA)和非线性人工神经网络(artificial neural networks，ANN)的优点，可有效提高模型负荷预测精度。基于规则引擎的负荷异常检测器集成支持向量机(support vector machines，SVM)、k邻近(k-nearest neighbor，kNN)方法和交叉熵损失函数等模型优点，可在不受预测结果影响下完成电力异常检测。实时检测结果表明：模型R2、均方根误差(root mean square error，RMSE)和F1分数指标分别为69.67%，5.03%和99.53%，明显优于随机森林(random forest，RF)、SVM、ANN以及长短时记忆(long short term memory，LSTM)等模型。

摘要:为解决并满足国产化设计需求，设计一款20路SRIO x4高性能无阻塞全互连交换机。基于龙芯处理器LS2K0500、复旦微FPGA和国产NRS1800交换芯片，搭配设计的交换机管理软件实现枚举组网与路由均衡分配，并对交换机无阻塞进行测试。结果表明：该交换机读写速率可达到1 600 MB/s，满足SRIO交换的国产化需求。

摘要:为提高企业财务管理的决策水平，提出基于大数据挖掘的财务决策支持系统设计。通过系统的物理架构和软件架构进行总体设计，利用数据挖掘技术挖掘出存在危机的财务数据，录入安全的财务数据并实现高效的管理和查询。同时，对设计财务数据管理模块和共享模块进行研究。系统测试结果表明：该系统的财务数据管理功能和共享功能可以满足用户的需求，CUP使用率和内存分别降低到4%和5.19 GB，大大提高系统的性能。

摘要:为提高全身计数器对人体内照射测量的准确度，提出放射性核素在人体内沉积的有效判定方法。设计4种测量分析模式，针对不同测量模式分别定义效率刻度曲线。试验结果表明：该方法能准确识别各种核素，测量误差小，测量数据能准确反映人体内照射实际情况。

摘要:为解决环境亮度变化情况下ORB-SLAM2算法无法稳定、准确地提取特征点，以及长直路段由于选取大量冗余关键帧导致构建的视觉地图很大的问题，提出一种改进ORB-SLAM2算法的视觉地图构建方法。通过自适应阈值特征点提取算法，利用图像灰度值离散程度自适应阈值提取特征点，增强系统抵抗环境亮度变化的能力；将帧间偏航角与距离作为关键帧筛选的条件，通过内点数动态更改关键帧筛选阈值，剔除冗余关键帧，轻量化视觉地图；基于KITTI数据集与智能车实验平台进行实验验证。实验结果表明：该方法能有效提高视觉地图构建的鲁棒性和准确性，地图存储容量减小50%以上。

摘要:针对电子仪器将自信号源信号施加到电子信号处理电路时需保持信号源和信号处理之间完全电隔离问题，设计一种变压器耦合隔离放大器。在隔离放大器中，输入信号施加到变压器的输入绕组。隔离变压器的次级绕组通过高增益的差分输入端连接，在运算放大器周围提供负反馈，变压器次级绕组连接到放大器的负输入端，根据运放的虚短原理，运算放大器的负端输入的电压驱动到非常小的值。来自运算放大器的负反馈会在变压器次级中产生电流，基本能抵消在初级中流动的电流产生的磁通量，从而减少了变压器的BH曲线中的非线性的影响。测试数据结果表明，该变压器耦合隔离放大器具备较高的线性度。

摘要:针对武器装备质量监督应用中面临的数据隐私、模型可解释性、环境适应性和部署成本等问题，对人工智能(artificial intelligence，AI)在武器装备质量监督中的应用及挑战进行研究。分析AI技术在武器装备的预测性维护、自动化检测、实时监控及数据分析、质量评估等方面的潜在应用场景，探讨技术的实现流程、关键算法、应用案例及其在保障装备安全性、可靠性方面的预效。为提升AI系统在军事装备领域的应用效能，提出了技术创新、法规保障、跨学科合作等应对方式。结果表明：该研究可为进一步推动AI技术在武器装备管理中的全面应用提供参考，并为装备的质量监督和风险管理提供科学依据。

摘要:为解决传统旅游交通管理缺乏广泛互联互通而存在管理滞后、资源分配不合理等问题，建立智慧旅游公路平台系统架构。将地理信息系统(geographic information systems，GIS)、大数据与人工智能等新一代信息技术概念引入旅游公路管理，旨在构建一个集感知设备、数据通信、决策中心和可视界面于一体的智慧旅游公路平台，实现实时感知交通情况、高效数据通信、智能决策支持和直观可视化展示，以提升旅游公路的管理效能、交通安全性和游客体验。结果表明，该研究对于推动旅游业的创新发展和可持续发展具有重要意义。

摘要:针对传统方法在噪声干扰和复杂工况下性能有限的问题，提出一种基于马尔可夫转移场(Markov transition field，MTF)、残差网络(residual network，ResNet)与卷积注意力机制(convolutional block attention module，CBAM)的轴承故障诊断方法。将1维振动信号映射为2维MTF图像，以保留时序依赖与动态特征；利用ResNet进行深层特征提取，通过CBAM在通道与空间维度自适应分配权重，强化关键信息表达、抑制冗余干扰。在4类典型工况(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障)下进行实验验证。结果表明：该模型整体测试准确率达到96.67%，较VGG、AlexNet及CNN模型提升约8%～15%，该方法在兵工装备的复杂运行环境下能保持较高的诊断精度与稳定性。

摘要:为得到射流侵彻下陶瓷-钢的等效关系，应用射流准定常侵彻准则，考虑靶板强度侵彻以及复合靶板侵彻的相关理论，构建钢靶及钢/陶瓷/钢复合靶板的侵彻模型，得出陶瓷靶板与均质钢的等效关系，结合AUTODYN有限元仿真，对所建理论模型得出的陶瓷靶板-均质钢等效关系进行验证分析。结果表明：在聚能射流侵彻下，模型计算的理论值与仿真值整体切合，说明该等效关系具有一定的可行性。

摘要:针对装换料技能培训系统全面化、数字化、真实化的需求，提出一种一体化培训用装换料模拟仿真平台设计方法。以半实物仿真为基础，结合虚拟现实技术，采用多系统结合的方式，从触觉、视觉、听觉三方位还原真实的操作环境。阐述装换料仿真平台的系统架构及系统布局、各子系统的设计，并就开发过程中遇到的2项关键技术问题及其解决方法进行了探讨。以某核电站为应用对象，对装换料机模拟仿真平台的使用效果进行了分析。结果表明，一体化培训用装换料模拟仿真平台具有较好的实用性和体验感。

摘要:为解决现有建模分析方法在飞行任务中系统建模和性能分析中存在的不足，提出一种建立飞行任务过程模型、从任务角度出发对通航飞机操纵过程进行研究的方法。结合飞行任务人机工效分析及逻辑关系，基于着色Petri网理论提出通航飞机飞行任务建模与性能分析方法，利用CPN Tools工具建立飞行任务模型，基于该模型构建同构马尔可夫链求解模型主要性能指标，并以实例分析验证该方法的有效性。结果表明：该方法对飞行任务操纵过程的描述清晰直观，可为飞行任务设计及保障飞行安全提供数据支持。

摘要:针对复杂战场环境下大模型(large language models，LLMs)态势预测与决策能力不足的问题，以人脑预演理论为核心出发点，提出一种融合预演机制与反事实反思的大模型作战决策方法。预演驱动的态势预测，结合军事常识、武器参数及态势推演路径混合全参微调，使大模型基于当前战场态势生成高置信度的未来态势预测结果；反事实反思的决策优化，针对备选决策模拟“未执行该决策”的反事实场景，对比“执行-未执行”的因果差异生成包含“风险-收益”权衡的综合决策。在两栖登陆想定中的仿真实验表明：该方法显著提升大模型的态势预测能力与作战决策水平，通过融合预演理论与反事实反思，有效增强了大模型在复杂战场中的决策效能，为智能指挥决策系统提供了新路径。

摘要:为了使无人机能够在复杂的3维城市环境中，从起点到终点之间快速找到一条无事故、更短、更安全的飞行路径，设计一种动态环境下基于近端策略梯度优化(proximal policy optimization，PPO)的先进群体优化算法的无人机辅助配送系统，并提出了PPO-PSO算法。基于标准PPO算法和粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)的特点，对PPO算法进行了新的改进；融入了长短时记忆(long short term memory，LSTM)、卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)，并利用粒子优化对智能体迭代方式进行修改，解决神经网络局部搜索能力差的问题；论证该算法的收敛性，并在Python环境下进行仿真，验证其有效性。模拟结果表明，PPO-PSO在收敛速度和求解速度上更优，且鲁棒性较好。