摘要:针对一种高射速航炮供弹系统工作时因卡弹造成航炮停射的现象，研究其故障原因。分析工作时局部弹带运动特性，基于复杂铰链连接的多刚体弹带模型编程建立数值仿真模型，仿真得到弹带尾部炮弹运动规律，与真实实验数据基本吻合。仿真分析结果表明：弹带尾部炮弹运动过程中垂直于运动方向的加速度过大，尾部炮弹存在摆尾现象导致供弹阻力增大，从而造成系统卡弹故障。

摘要:为提高陆战平台的战场生存率和作战效能，针对陆战平台日益复杂的作战环境及作战任务，构建增强作 战感知能力的软硬件平台。通过分析外军陆战平台感知装备的技术特点和发展现状，明确合理的实时高速率信息传 输架构、先进的多传感器信息融合与人工智能技术、强大的多源战场数据管理系统、便捷的作战感知增强人机功效 等关键技术是实现作战感知增强的技术难点及发展方向。分析结果表明：该研究对未来作战感知增强技术的创新、 实践具有借鉴作用。

摘要:为揭示枪械击发点火机理，研究枪械击发点火故障机理并提高击发点火可靠性，设计一种枪械击发点火 系统模拟试验装置。通过改变落锤的高度可给测试单元提供不同的击发能量条件，以击针及带底火弹壳为试验对象， 模拟枪械中击发点火系统的装配关系和实际工况。试验结果表明：测试单元与监测单元配合能测试出底火输出火焰 长度、火焰持续时间、压力特征参数等输出特征量，实现对枪械击发点火性能的定量评价。

摘要:针对空中目标的意图估计问题，建立一种空中目标战术意图估计模型。在现有机载态势感知系统中，加 入空中目标战术意图估计功能，在机载环境下实时评估敌方空中目标的战术意图，辅助飞行员进行空战决策；围绕 空中目标战术意图估计模型建立，运用多粒度模糊贝叶斯网络对目标意图进行估计，通过仿真实验对改进前后的意 图估计效果进行对比。结果表明：改进后的隶属度函数对目标的意图评估更精确，能提高实际辅助决策过程中的可 参考性，验证了模型的有效性。

摘要:为提高反舰导弹作战试验组织实施能力，提出一种反舰导弹作战试验组织方法的构想。分析现有条件下 组织反舰导弹作战试验的不足，按照作战试验组织流程，梳理开展反舰导弹作战试验各阶段应开展的重点工作，提 出加强反舰导弹作战试验理论研究、建设专业蓝军、建强专业化的作战试验人才队伍、探索形成一体化联合作战试 验模式的建议。结果表明：该研究可为反舰导弹作战试验组织方法研究提供参考。

摘要:为提高装备质量信息管理的可信、可用、可靠性，应用区块链技术进行管理。分析现行装备质量信息管 理核心痛点，结合区块链去中心化、防篡改可追溯、安全可靠等技术特点，挖掘其在装备信息管理中的应用价值， 设计基于区块链的装备质量信息管理系统技术架构，构想基于区块链的装备质量信息管理应用场景。结果表明，该 研究对提升装备质量信息管理水平有一定的参考价值。

摘要:针对尾翼结构对大长径比火箭弹外流场的影响，建立3 种翼型火箭弹的3 维简化模型。在保证3 种尾翼 都能折叠到弹径尺寸的前提下，对3 种翼型火箭弹进行数值模拟，分析对比不同尾翼结构尾翼火箭弹的气动特性差 异，并验证了文中所采用数值计算方法的可行性。结果表明：增加卷弧翼数量会使弹箭的阻力系数增加，并使俯仰 力矩系数增大，弹箭的稳定性提高；相同尾翼数量的卷弧翼比平板尾翼的升力系数高，飞行过程中卷弧翼能产生更 大的升力；平板尾翼的侧向力矩系数绝对值比卷弧翼低。

摘要:为准确、合理并有效地确定装备备件品种，提出一种基于灰色关联模型确定备件种类的方法。从影响确 定备件品种的经济性、维修性、关键性、故障率以及订购周期等因素着手，对部件及其元器件进行分析。实例分析 结果证明：该方法可解决备件品种的确定问题，提高决策的科学性和准确性，验证了模型的有效性。

摘要:为利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)目标不同特征数据间的相关性与互补性，提出一种基 于多特征的Tikhonov 正则化核函数协同表示(multi-feature kernel collaborative representation- based classification with tikhonov regularization，MFKCRT)算法。采用美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition，MSTAR)计划公开发布的SAR 图像数据库进行实验，实现核函数变换空间上的多特征融合协同表示 识别。实验结果表明：该算法相较于基本的协同表示，具有更优的可靠性与鲁棒性。

摘要:为正确执行逻辑靶场事件，充分利用试验与训练使能体系结构(test and training enabling architecture，TENA) 资源，对逻辑靶场操作流程进行剖析。理清TENA 与逻辑靶场之间的关系，明确TENA 资源的种类，在对逻辑靶场 操作概念进行分析的基础上，对逻辑靶场操作的过程及主要活动进行详细设计。结果表明，该设计为顺利实施LVC 测试训练提供了理论基础。

摘要:为提高工控系统异常流量检测能力，设计一种结合孤立森林(isolation forest，iForest)和单类支持向量机 (one-class support vector machine，OCSVM)的混合算法。采用孤立森林算法检测训练数据中的离群点，将离群点剔 除以降低其对单类支持向量机决策函数的影响；基于正常数据训练单类支持向量机模型，结合特征选取和参数优化 进一步提高异常检测模型的检测率。实验结果表明：在燃气管道数据集上，该算法模型的检测率提高至92.51%，特 别是对异常行为的召回率和查准率上升，优化了异常检测模型的性能，满足可靠性要求。

摘要:为加速推进5G 在军事领域的研究与应用，细化研究方法和实现途径，梳理分析5G 技术发展现状、架构 特点及关键技术。基于多视角梳理分析30 份美国5G 军事应用的政策文件；梳理并评述了国内学术界5G 军事应用 研究的进展和焦点，分析研究特点和短板弱项；提出了5G 军事应用的总体思路和整体框架，并基于“映射法”对 军事应用场景进行量化分析，最后给出建议与展望。结果表明，该研究可为5G 在军事领域的战略顶层设计、应用 优先级设置和建设研究实践提供参考。

摘要:为提高空中侦察取证的自动化、智能化水平，提出基于深度学习与FPGA 软硬件协同设计开展空中侦察 取证自动目标分类。多渠道收集整理军机数据集，利用深层神经网络模型开展自动识别，验证自动目标分类可行性， 并部署至FPGA 开发评估板进行准确率、吞吐量等性能验证。实验结果证明：多种网络模型均可有效实现空中侦察 取证目标的自动分类，并具备较高的吞吐量与准确率，时效性可满足战场实际需要。

摘要:针对主流方法对信号个体识别效率低、误识别的问题，提出一种基于残差重构网络的射频信号个体识别 方法。通过傅里叶变换得到侦收信号的频域特征，作为神经网络的输入向量；利用残差网络能够解决网络退化和梯 度消失的优势，重构残差网络，并将其作为射频信号个体识别的核心网络模型；通过固定每层网络的通道数，实现 减少模型参数量，达到神经网络轻量化目的。实验结果表明：与ResNet18 方法相比，该方法针对30 个目标信号的 个体识别率提升了约3.8%，模型大小降低了13 倍，能较好地解决模型压缩与识别算法性能无法平衡的问题。

摘要:为应对多变的通信卫星资源调度场景，提出一种多目标通信卫星资源动态调度方法。分析造成动态调度 的扰动因素，根据不同扰动因素建立相关的多目标动态调度模型，以调度收益和减小初始任务变动为目标，采用基 于改进NSGA?Ⅱ的通信卫星资源动态调度方法进行求解。仿真结果表明：该方法将NSGA-Ⅱ与基于参考点的非支 配排序相结合能增加种群的多样性，提供更多有效解决方案。

摘要:针对传统的试验方法存在成本高、周期长、影响因素多等不足，提出一种高炮武器虚拟试验方法。介绍 该方法的试验原理，给出该试验的系统组成，建立虚拟试验真值计算模型，并提出试验思路。试验验证结果表明： 通过某高炮武器火控系统的靶场试验与虚拟试验对比分析，证明该方法的可行性。

摘要:针对现有雷达系统效能评估方法系统性的不足，提出层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)-可拓 云模型效能评估方法，完成对单频段、多频段雷达系统不同模式的效能评估和单型雷达的综合评估。评估结果显示 效能评估时同模式多频段雷达效能值高于单频段；综合评估时多频段雷达物理特性指标评估值低于单频段。结果表 明：该方法对系统进行量化评估具有较好的区分性、有效性，为雷达及其他系统研制提供参考性建议。

摘要:为解决对即时定位与地图构建(simultaneous location and mapping，SLAM)算法进行评估时难以获得精确 的机器人实际运动轨迹和环境参数的问题，使用ROS/Gazebo 仿真软件进行评估。通过ROS/Gazebo 软件建立配置有 多种传感器的机器人模型和参数已知的仿真环境，让机器人模型在仿真环境中运行并收集传感器信息以形成数据集， 使用该方法对2 种2D 激光SLAM 算法进行评估分析。结果表明，该方法可有效解决上述问题。

摘要:针对随机采样一致性(random sample consensus，RANSAC)算法在快速去除错误匹配时因随机性导致算法 效率较低的问题，提出一种采用顺序采样一致性(progressive sample consensus，PROSAC)算法来改进ORB-SLAM2 框架中的错误匹配删除方法。通过利用特征点的匹配质量对特征点进行预排序，减少图像匹配过程中的迭代次数； 提出基于最大化割归一化割算法(normalized cuts and image segmentation，Ncut)的全局BA 分段优化算法，以降低计 算复杂度。通过数据集验证，结果表明：优化后的即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping，SLAM) 系统在保持绝对轨迹和相对位姿误差同ORB-SLAM2 基本一致的情况下，相同图像的错误匹配去除的效率提升了 50%，证明了该算法的有效性。