神经网络 PI 控制算法在燃气发生器上的应用
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    摘要:为解决燃气发生器喉部时变性使得控制系统对燃气发生器压力控制较为困难的问题,采用神经网络 PI算法、模糊 PI 控制算法和 PI 算法进行压力控制仿真对比的方法,研究神经网络 PI 控制算法对容积时变的燃气发生器压强控制的有效性。结果表明:当燃气发生器自由容积变化 15 倍时,模糊 PI 算法响应速度是 PI 算法的 8.0 倍, 且神经网络 PI 算法控制的压力超调量为 0;3 种算法中,神经网络 PI 算法响应速度最快,压力产生的超调量最小,可以较好地解决自由容积时变性带来的控制超调和响应慢的问题。

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何坤,陈雄,余业辉,严登超.神经网络 PI 控制算法在燃气发生器上的应用[J].,2017,36(06):42-45.

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  • 收稿日期:2017-06-22
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