摘要:以非线性两自由度两轮直立智能车模型作为系统被控对象,设计一种基于卡尔曼滤波算法的过弯路径优化控制算法。运用卡尔曼滤波算法估计车辆行驶状态,根据相似理论Buckingham Pi 定理,应用两轮直立智能模型车进行试验。试验结果表明:所设计的过弯路径优化控制算法能实现智能车以较合理的路径过弯,有效地减少过弯 时间并提高过弯时的稳定性,验证了设计算法的有效性。
滕栋,李思奇,徐灿.基于Kalman 滤波器的智能车模型过弯路径优化控制[J].,2017,36(05):77-80.