摘要：2.4 m 跨声速风洞空气流动是复杂的三维流动，想要利用机理模型来描述马赫数的特性十分困难，所以采 用数据驱动的方式建立风洞马赫数模型。提出一种基于特征子集的集成神经网络建模方法，该方法选用动态 NARMAX 模型，并采用集成神经网络的方法建立了风洞马赫数预测模型；最后，进行了单一神经网络模型与集成神 经网络模型在马赫数预测上的性能对比。试验结果表明：集成神经网络模型可以在保证预测准确度和泛化性的基础 上，降低模型的训练和测试时间。