摘要:针对现有异源图像处理方法的不足,提出一种适合于描述异源图像纹理分布特征的改进的LBP 特征的匹 配算法。通过改进的LBP 算子分别得到基准图和实时图的全局纹理分布特征;在此基础之上提取出基准图和实时图 分块加权后的联合直方图特征并作为最终特征;并对图像分块加权后得到的联合LBP 特征进行异源图像的特征匹配, 在基准图上对此特征进行相似搜索得到相似系数图,峰值点即为匹配点。实验结果表明:通过LBP 算子提取的纹理 特征能够很好地应用于异源图像匹配,且匹配效果稳定优异,具有很好的工程应用价值。
胡俊杰,雍扬,徐倩,纪应军,宋志鹏.改进型LBP 算子在异源图像匹配的应用[J].,2014,33(10):63-67.