摘要：为解决双极性训练序列无线信道中码间干扰的抑制问题，针对最小均方(least mean square，LMS)类算法 在误差预测范围、步长选择和功率自适应方面的不足，提出一种前向预测—判决算法。建立了ARMA(p,q)模型，由 梯度预测公式推导出本算法的具体形式，设置误码率和输出信号功率作为算法性能的衡量标准，Matlab 仿真结果表 明：该算法能较好地适应双极性序列，跟踪多径信道，大大减小误码率，使检出的信号功率不会因噪声的湮没而明 显减小。