直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    doi: 10.7690/bgzdh.2013.08.016 摘要:针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。 通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结, 给出残缺属性值的具体补充原理和方法,将该方法应用于体系化作战目标残缺属性值信息的补充。结果表明:试验 中通过对决策专家E1 的属性值信息补充,其补充数据与决策专家E2、E4、E5 非常接近,证明该方法是可行、有效的。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周存宝,陈之宁,文秘.直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法[J].,2013,32(08):55-56.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-10-25
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码