桥式起重机定位和防摆的粒子群算法优化PID 控制
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Position Control and Anti-Swing for Overhead Cranes Based on Particle Swarm Algorithm Optimization PID Control
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    摘要:

    为使桥式起重机精确定位和快速消摆,设计了利用PSO 算法优化PID 参数的定位防摆控制器。通过在 Matlab 中编写PSO 算法程序和连接Matlab 与Simulink 的调用函数程序,结合在Simulink 中建立的起重机吊重系统 模型,完成了PSO-PID 控制器控制的吊重系统的仿真。通过仿真,起重机小车实现了无超调无静差的快速定位,吊 重摆动也得到快速有效的抑制。仿真结果证明了该控制器的可行性和有效性。

    Abstract:

    To make the overhead crane positioning accurately and anti-swing quickly, this paper design a positioning and anti-swing controller based on PSO algorithm optimization PID parameter. Compile PSO algorithm procedures and the invoking procedures which link Matlab and Simulink in Matlab, combine with crane’s hanging weight system model in Simulink, and realize the PSO-PID control system of the hanging weight simulation. The simulation results show that the crane dolly can positioning accurately and the swing of hanging weight system can be restrained quickly and effectively. The simulation results prove that the controller is feasible and effective.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

杜文正,谢政,童国林,刘陈.桥式起重机定位和防摆的粒子群算法优化PID 控制[J].,2012,31(11):32-37.

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  • 收稿日期:2013-03-19
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