基于机器视觉的枪弹钢芯自动检测系统
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武器装备军内科研“弹药自动化检测分选技术研究”(ZLB09121)


Automated Test System for Bullet Steel Core Based on Machine Vision
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    摘要:

    针对现有的手工枪弹检测技术效率低精度差且自动化程度不高的问题,提出一种采用机器视觉技术设计 的枪弹钢芯检测系统。该方法从钢芯传送定位、对钢芯最佳照射、选择图像采集设备和图像处理和识别着手,对钢 芯尺寸、底面缺陷、表面缺陷进行检测,经过平滑去噪和图像增强等预处理后,进行尺寸测量和缺陷识别,并通过 人工复检证明了准确性。实验结果证明:相比传统的人工肉眼检测,该自动检测系统所耗费时间大幅度缩减,检测 效率和检测精度均有较大提高。

    Abstract:

    In order to this problem of manual testing bullet is low efficiency and low precision and low automatic degree, put forward the automatic test system for bullet steel core based on machine vision technology. This paper start with transmission and location and the best illumination and image collection set and image processing and recognition for bullet steel core, after pretreatment of image smooth processing denoise and image enhancement, which check size, bottom defects and surface defects. Accuracy of this system is verified through manual testing. Experiment result shows the testing time is shortened sharply, testing efficiency and accuracy also improved compare to manual testing

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    引证文献
引用本文

张亚军,齐杏林,董成基.基于机器视觉的枪弹钢芯自动检测系统[J].,2012,31(07):8-11.

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  • 收稿日期:2013-03-07
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