卡尔曼滤波在四旋翼飞行器姿态测量中的应用
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国家大学生科技创新性实验计划项目“用于危险区域物品清理的四旋翼飞行抓捕手”(091021326)


Application of Kalman Filter in Attitude Measurement for Four-Rotor Aircraft Flight
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    摘要:

    针对简单均值滤波很难满足要求的不足,介绍一种四旋翼飞行器系统飞行姿态测量的新算法。在使用传 统的加速度传感器获取数据的基础上,使用卡尔曼滤波的方法,将加速度传感器数据和陀螺仪数据进行融合,以单 片机为核心的惯性测量单元进行试验。结果表明,该算法能避免动态噪声对加速度传感器数据的影响,提高四旋翼 飞行器姿态测量的精度。

    Abstract:

    Introduce a new algorithm used in a four-rotor aircraft flight attitude measurement system, according to the shortage of simple average filter. On the basis of traditional method of accessing data use acceleration sensors, the fusion with acceleration sensor data and gyroscopes data by Kalman filter, testing in inertial measurement unit with MCU. The results show that the method can avoid dynamic noise of acceleration sensor, and improve the accuracy of attitude measurement of quadrotor helicopter.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王帅,魏国.卡尔曼滤波在四旋翼飞行器姿态测量中的应用[J].,2011,30(01):73-74.

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  • 收稿日期:2013-01-14
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