搜索域自适应的蒙特卡洛单像空间后方交会方法
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国家“973”计划课题“空气动力学国家重点实验室基金”(2009CB723802)


Single Image Space Resection Method Based on Adaptive Search Domain Monte Carlo
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    摘要:

    针对在大角度摄影中,光束平差法将导致外方位元素求解发散或收敛至局部最优解问题,提出搜索域自 适应的蒙特卡洛单像空间后方交会方法。通过建立蒙特卡洛搜索域与摄影角间的数学模型,基于现有3个控制点的角 锥体外方位元素初始值解法,解得正确的外方位元素。实验与分析结果表明,该方法稳定性好,结果精度高,适于 解算大角度摄影下的外方位元素。

    Abstract:

    In big rotation angle photogrammetry, the bundle method divergence or convergence to local optimal solution can not be avoided for solving exterior orientation, therefore the single image space resection method based on adaptive search domain Monte Carlo is presented. Establishing the mathematical model of Monte Carlo search area and photogrammetric angle, the correct exterior orientations are obtained based on the initial values produced by pyramid method of three control points, and its accuracy and stability have been demonstrated by several examples. Therefore it is suit to calculate exterior orientation for big rotation angle photogrammetry.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

罗川,张征宇,王定祥.搜索域自适应的蒙特卡洛单像空间后方交会方法[J].,2010,29(12):87-89.

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  • 收稿日期:2013-01-09
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