基于Bayes 推理的导弹作战目标识别
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Target Recognition in Missile Battle Based on Bayes Inference Theory
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    摘要:

    为降低导弹作战目标信息识别错误率,应用 Bayes 推理对导弹作战目标进行识别。通过各传感器对来袭目标进行观测、分类和说明,并根据 Bayes 推理进行分析,推算出目标融合概率。实验结果表明:该方法能达到较高的目标识别率,可以提高系统的决策能力。

    Abstract:

    In order to decrease the error rate of missile battle target recognition information, applying Bayesian inference to battle to missile battle target recognition information. Adopt each sensor to carry on observing, classifying and explain towards striking target, and analyzing based on Bayesian inference to calculate the target fusion probability. The experimental results show that the method can make use of an information judgment target attribute more availably and improve the decision ability of system.

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引用本文

孙一杰,世文学,曾静.基于Bayes 推理的导弹作战目标识别[J].,2010,29(11):4-5.

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  • 收稿日期:2013-01-08
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