基于多模态地形感知的四足机器人步态自适应规划方法
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国防基础科研项目(JCKY2024209C001)


Adaptive Gait Planning for Quadruped Robots Based on Multi-modal Terrain Perception
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    摘要:

    针对四足机器人的地形感知受模态不确定性以及步态切换缺乏连续性问题,提出一种统一的多模态地形分割与自适应步态规划方法。通过多模态地形分割框架增强对不同模态组合的适应能力,并基于地形识别结果引入弗劳德数约束,实现物理上连续的步态过渡。实验结果表明:该方法能在多种模态组合下保持稳健的地形识别性能,并在复杂地形中显著提升步态切换的稳定性。

    Abstract:

    A unified multi-modal terrain segmentation and adaptive gait planning method for quadruped robot is proposed to solve the problems of modal uncertainty and lack of continuity in gait switching. The multi-modal terrain segmentation framework is used to enhance the adaptability to different modal combinations, and the Froude number constraint is introduced based on the terrain recognition results to achieve physically continuous gait transition. The experimental results show that the proposed method can maintain robust terrain recognition performance under multiple modal combinations, and significantly improve the stability of gait switching in complex terrain.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王宇倩.基于多模态地形感知的四足机器人步态自适应规划方法[J].,2026,45(05).

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  • 收稿日期:2024-12-11
  • 最后修改日期:2025-01-22
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  • 在线发布日期: 2026-05-26
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