自主跟随四足机器人智能感知技术研究综述
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四川省科技计划项目(2024NSFTD0049);中央引导地方科技发展资金(2023ZYDF003)


Survey of Intelligent Perception Technology for Autonomous Following Quadruped Robot
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    摘要:

    为解决四足机器人感知系统易受到运动噪声干扰、视角受限及计算资源约束而导致传统算法难以直接应用的问题,围绕“目标—本体—环境”的智能感知技术体系进行研究分析。通过梳理相关技术的最新研究进展,分析目标定位、目标跟踪、目标重识别以及同时定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)等关键技术方法,探讨其在四足机器人上的应用特点、技术瓶颈及优化方向。结果表明,该分析为智能移动机器人领域发展注入新活动,对未来发展提供有效参考。

    Abstract:

    In order to solve the problem that the traditional algorithm is difficult to apply directly because the perception system of quadruped robot is vulnerable to motion noise interference, limited perspective and computational resource constraints, the intelligent perception technology system of “goal-ontology-environment” is studied and analyzed. By reviewing the latest research progress of related technologies, this paper analyzes the key technologies and methods of target localization, target tracking, target re-recognition and simultaneous localization and mapping (SLAM). The application characteristics, technical bottlenecks and optimization direction of quadruped robot are discussed. The results show that the analysis injects new vitality into the development of intelligent mobile robot and provides an effective reterence for future progress.

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    引证文献
引用本文

唐子清.自主跟随四足机器人智能感知技术研究综述[J].,2026,45(04).

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  • 收稿日期:2024-12-02
  • 最后修改日期:2025-01-11
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  • 在线发布日期: 2026-05-11
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