基于遗传算法的反舰导弹航路规划
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Path Planning of Anti-ship Missile Based on Genetic Algorithm
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    摘要:

    为解决传统遗传算法在选择反舰导弹航路规划时存在迭代速度较慢、稳定性较差的问题,对遗传算法进行改进。构造基于AHP的威胁适应度函数以及长度平滑度两者的适应度函数,并应用Matlab进行仿真验证。结果表明,改进后的遗传算法能够更快收敛于最优解。

    Abstract:

    In order to solve the problems of slow iteration speed and poor stability of traditional genetic algorithm to select anti-ship missile route planning, the genetic algorithm was improved. The threat fitness function based on AHP and the fitness function based on length smoothness are constructed, and the Matlab simulation is carried out. The results show that the improved genetic algorithm can converge to the optimal solution faster.

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王泓臻.基于遗传算法的反舰导弹航路规划[J].,2026,45(02).

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  • 收稿日期:2024-11-08
  • 最后修改日期:2024-12-21
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  • 在线发布日期: 2026-03-13
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