基于改进狼群算法的含分布式电源的配电网故障定位
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Fault Location of Distribution Network with Distributed Generation Based on Improved Wolfpack Algorithm
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    摘要:

    针对灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)在配电网节点数目较多的情况下进行故障定位时,存在容易陷入局部最优陷阱等缺点,提出一种基于改进狼群算法的配电网故障定位算法。通过引入天牛须算法和改进灰狼算法(beetle grey wolf optimizer,BGWO),提高灰狼算法的性能,并以33节点的配电网为仿真算例验证。结果表明,该算法在定位分布式电源接入的配电网中的故障区段时具有高可靠性与高容错性。

    Abstract:

    The gray wolf algorithm (grey wolf optimizer, GWO) is easy to fall into the trap of local optimum when it is used for fault location in distribution network with a large number of nodes. The performance of gray wolf algorithm is improved by introducing longicorn whisker algorithm and improving gray wolf algorithm (beetle grey wolf optimizer, BGWO), and a 33-node distribution network is taken as a simulation example to verify the effectiveness of the algorithm. The results show that the algorithm has high reliability and high fault tolerance when locating the fault section in the distribution network with distributed generation.

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朱 智.基于改进狼群算法的含分布式电源的配电网故障定位[J].,2025,44(03).

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  • 收稿日期:2024-07-09
  • 最后修改日期:2024-08-13
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  • 在线发布日期: 2025-04-14
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