基于机器视觉的无人布雷车纯路径轨迹跟踪控制系统
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国家自然科学基金项目(51766011);太原工业学院青年(后备)学科带头人资助项目(21020909);山西省高等学校科技创新项目(2023L342)


Pure Path Trajectory Tracking Control System of Unmanned Mine-laying Vehicle Based on Machine Vision
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    摘要:

    针对有人驾驶布雷车操作误差大、效率低以及危险度高的问题,提出基于机器视觉的无人布雷车纯路径轨迹跟踪控制系统。构建无人布雷车的控制系统构架;提出机器视觉导航设计,对布雷车的作业环境图像进行处理;建立纯路径追踪数学模型及算法,实现对无人布雷车布雷轨迹的控制跟踪轨迹。结果表明:该控制系统可快速准确跟踪无人布雷车的轨迹,提高无人布雷车的军事效果,具有较重要工程价值,为实现武器装备的智能化水平提供基础研究。

    Abstract:

    Aiming at the problems of big operation error, low efficiency and high risk of manned mine laying vehicle, a pure path tracking

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引用本文

岳 光.基于机器视觉的无人布雷车纯路径轨迹跟踪控制系统[J].,2024,43(11).

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  • 收稿日期:2024-06-16
  • 最后修改日期:2024-07-06
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  • 在线发布日期: 2024-11-26
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