基于平行互质阵列的降维求根MUSIC算法
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作者:
作者单位:

1.无锡学院 自动化学院 江苏 无锡;2.南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室 江苏 南京;3.南京信息工程大学 江苏省大气环境与技术装备技术协同创新中心 江苏 南京

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN911.7??????? ?

基金项目:

国家自然科学基金项目(41075115);江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692);无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008)


Dimensionality reduction and Root-MUSIC algorithm based on parallel coprime arrayLI Peng123?? GUO Kai123? CAO Xiaolei123
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (41075115); Jiangsu Provincial Key R&D Program Social Development Project (BE2015692); Wuxi Social Development Science and Technology Demonstration Project (N20191008)

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    摘要:

    针对传统二维波达方向(DOA)估计谱搜索计算量大的问题,提出了一种平行互质阵列下的二维DOA估计方法,本文提出的方法将二维谱搜索问题转化为两个一维估计问题,再将两个一维角度估计分别进行多项式求根,最后对角度参数进行匹配,完成二维DOA估计。本文算法充分利用了阵列接收数据的信息和阵列孔径,能够识别更多信源。相比传统二维DOA估计算法,本文算法避免了二维谱搜索,大大降低了计算复杂度,并且在低信噪比(SNR)和小快拍的情况下,具有更高的估计精度,仿真实验结果验证了该算法的有效性和可靠性。

    Abstract:

    Aiming at the problem of large computational volume of the traditional two-dimensional direction-of-aperture (DOA) estimation spectral search, a two-dimensional DOA estimation method under the parallel reciprocal mass array is proposed.The method proposed in this paper transforms the two-dimensional spectral search problem into two one-dimensional estimation problems, and then performs polynomial rooting on the two one-dimensional angular estimations, respectively, and finally matches the angular parameters to complete the two-dimensional DOA estimation. The algorithm in this paper makes full use of the information of the array received data and the array aperture to identify more sources. Compared with the traditional two-dimensional DOA estimation algorithm, the algorithm in this paper avoids the two-dimensional spectral search, which greatly reduces the computational complexity, and has higher estimation accuracy with low signal-to-noise ratio (SNR) and small snapshots, and the results of the simulation experiments verify the effectiveness and reliability of the algorithm.

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  • 收稿日期:2024-06-18
  • 最后修改日期:2024-06-24
  • 录用日期:2024-07-01
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