结构三维码AI视觉识别的数字通信风险分析
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海南天鉴防伪科技有限公司

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2021年海南省重大科技计划项目 项目名称:基于结构三维码实物资产上链关键技术研究及产业化应用 项目编号:ZDKJ2021047


Risk analysis of digital communication for AI visual recognition of structured 3D code
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    摘要:

    针对传统数据通信信息风险预警效率低,数据通信预警效果不高等问题,提出了一种数据通信信息风险智能预警方案,该方案利用风险点算法模型实现数据通信信息风险智能预警,算法将数据通信信息风险数据划分为部分风险和整体风险两种,将风险数据和风险系数预警到可控程度。为了可以提高现有的数据通信信息风险承担能力和系统的整体稳定性,该研究还设计了数据通信信息风险预警模块,采用智能预警装置对数据通信信息风险数据进行记录与分析,从而进行更好的数据通信信息风险的分析与告警。通过试验,该研究算法预警误差率极低,只有1.11%。

    Abstract:

    Aiming at the problems of low efficiency and low effect of traditional power communication information risk early warning, an intelligent early warning scheme of power communication information risk is proposed. The scheme uses the risk point algorithm model to realize the intelligent early warning of power communication information risk. The algorithm divides the power communication information risk data into partial risk and overall risk, and early warning the risk data and risk coefficient to a controllable degree. In order to improve the existing power communication information risk bearing capacity and the overall stability of the system, the research also designs the power communication information risk early warning module, which uses the intelligent early warning device to record and analyze the power communication information risk data, so as to better analyze and alarm the power communication information risk. Through experiments, the early warning error rate of the research algorithm is very low, only 1.11%.

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  • 收稿日期:2023-11-02
  • 最后修改日期:2023-12-12
  • 录用日期:2023-11-17
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