基于深度学习的SAR图像目标检测综述
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作者:
作者单位:

1.航天工程大学研究生院;2.航天工程大学电子与光学工程系

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通讯作者:

中图分类号:

TP751

基金项目:

复杂电子系统仿真重点实验室基础研究项目


Review of SAR Image Object Detection Based on Deep Learning
Author:
Affiliation:

Department of Electronics and Optical Engineering,Space Engineering University

Fund Project:

Basic Research Project of Key Laboratory of Complex Electronic System Simulation

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    摘要:

    针对大场景多类别SAR图像目标检测存在的问题,对基于深度学习的SAR图像目标检测进行分析。从多尺度,复杂背景和大场景3方面综述现有SAR图像目标检测的现状;总结当前SAR图像目标检测存在的问题,并对下一步工作进行了展望。结果表明,该研究可为相关工作提供参考。

    Abstract:

    Aiming at the problems of multi-class SAR image object detection in large scenes, the SAR image object detection based on deep learning is analyzed. The current status of object detection in SAR images was reviewed from the aspects of multi-scale, complex background and large scene. The existing problems of current SAR image object detection are summarized, and the next step is prospected. The results show that this study can provide a reference for related work.

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  • 收稿日期:2023-08-17
  • 最后修改日期:2023-09-18
  • 录用日期:2023-08-25
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