摘要:随着供电公司累积数据量的不断增加,海量数据的处理与管理难度逐渐提升,为了保证高质量数据,提供更为周到的营销服务,提高执行效率,设计基于Apriori算法的供电公司营销数据挖掘系统。在硬件设计上,通过营销数据挖掘系统物理架构部署,搭建系统硬件环境,实现数据库信息的同步。在软件设计上,设计电力营销数据仓库,收集整理原始业务数据,抽取电力营销数据,采用Apriori算法,通过映射剪枝处理频繁项集,计算置信度,挖掘关联规则,以此建立多维数据挖掘模型,选择数据挖掘空间,计算各维度的贡献分量,实现系统的数据挖掘功能。经实验论证分析,本文系统在电力负荷预测应用中的预测结果与实际值相差较小,在最小支持度和事务数据量条件下,数据挖掘执行时间分别在2s和10s以下,具有较高的执行效率,说明本文系统是可行的。