考虑到战场抢修(battlefield damage assessment and repair，BDAR)行动仿真训练评估过程中存在不确定性 以及评语等级界限分明的特点，提出一种将证据推理(dempster-shafer，D-S)理论与改进可拓云相结合的评估模型。 基于行动中完成任务的特点，按照“抢修任务(task)-任务需求(tequirement)-能力指标(index)”的思路映射出不同 行动阶段的战场抢修能力评估指标体系；在确定指标权重系数的基础上，通过D-S 理论将关于定性指标不同的意见 融合成隶属度向量，通过基于最优云熵算法的改进可拓云理论计算出定量指标的关联度值向量，进行综合评判。实 证分析结果表明：评估结果相对可靠稳定，验证了该模型的有效性。