SAR 图像目标检测方法综述
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Review of SAR Image Target Detection Method
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    目标检测是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像方面的研究热点,综述SAR 图像目标检测 的几种方法。通过对传统方法SAR 图像目标检测和基于深度学习的SAR 图像目标检测进行梳理总结,从实验方面 验证深度学习在复杂背景下SAR 图像舰船检测存在的问题,分析目前SAR 图像目标检测算法的优势和存在的不足, 明确SAR 图像目标检测急需解决的问题。

    Abstract:

    Target detection is a hot research topic in synthetic aperture radar (SAR) image, and several methods of SAR image target detection are comprehensively discussed in this paper. By sorting out and summarizing the traditional method SAR image target detection and SAR image target detection based on deep learning, the problems of deep learning in SAR image ship detection in complex background are verified from experimental aspects. The advantages and disadvantages of current SAR image target detection algorithms are analyzed, and the urgent problems of SAR image target detection are clarified.

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引用本文

李永刚. SAR 图像目标检测方法综述[J].,2021,40(12).

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  • 收稿日期:2021-08-29
  • 最后修改日期:2021-09-27
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  • 在线发布日期: 2021-12-06
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