基于ARMA 时间序列模型的国防费预测
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Defense Cost Forecast Based on ARMA Time Series Model
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    摘要:

    国防费预测是指对未来国防费的客观支出过程及其变动趋势的分析和测算。在判别国防费时间序列平稳 性的基础上,利用ADF 单位根方法检验时间序列的单整阶数,借助Eviews 统计软件构建我国国防费自回归AR 模 型和移动平均MA 模型,对我军未来5 a 的国防费进行预测分析。结果表明:该方法是可行的,能准确预测中短期 我军国防费水平,客观正确反映我国国防费增长规律。

    Abstract:

    The forecast of national defense cost refers to the analysis and calculation of the objective expenditure process and the trend of the future defense expenditure. On the basis of judging the smoothness of defense time series, this paper uses the ADF unit root method to test the single order of time series, and uses Eviews to construct the auto-regressive AR model and moving-average MA model of national defense fee. The results show that this method is feasible and can accurately predict the level of national defense expenditures of our army in the short to medium term, which objectively and correctly reflects the law of growth of national defense expenditures in our country.

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引用本文

魏慧源.基于ARMA 时间序列模型的国防费预测[J].,2018,37(12).

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  • 收稿日期:2018-09-13
  • 最后修改日期:2018-10-26
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  • 在线发布日期: 2019-03-22
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