混合信源的分布式检测融合算法及数值仿真
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A Distributed Detection Fusion Algorithm and Numerical Simulation of Mixed Information Source
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    摘要:

    针对点源信源和远程遥测信源混合部署的检测融合问题,对混合信源的分布式检测融合算法进行研究。 分析混合信源检测融合的特点,研究基于Neyman-Pearson 准则的异步检测融合算法,构建数值仿真实验环境,并对 提出的算法进行数值验证。验证结果表明:混合信源的分布式检测融合方法能够大幅降低漏警率,提高了报警精度。

    Abstract:

    Point at the detection fusion problem of the mixed deployment of point information source and remote information source, the distributed detection fusion algorithm of mixed source was studied. The paper analyzed the characteristic of mixed source data fusion, studied the algorithm of asynchronous detection fusion based on Neyman-Pearson criterion. A numerical simulation experimental environment was constructed to test the algorithm. The verification results showed that the distributed detection fusion algorithm of mixed information source greatly reduced the missing alarm rate and improved warning accuracy.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

顾 进.混合信源的分布式检测融合算法及数值仿真[J].,2018,37(12).

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  • 收稿日期:2018-10-01
  • 最后修改日期:2018-11-14
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  • 在线发布日期: 2019-03-22
  • 出版日期: