弹载MEMS加速度计自适应滤波算法
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Adaptive Filtering Algorithm of Missile Borne MEMS Accelerometer
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    摘要:

    为了降低导弹过载的测量噪声,提出一种弹载微机电系统(micro electro mechanical system,MEMS)加速度计自适应滤波器的设计方法。该方法根据过载变化来设定条件阈值,对滤波系数进行自适应调节,提高了导弹过载测量精度。仿真结果表明:该滤波算法可有效将加速度计测量噪声标准差从0.020 6 m/s2降低到0.006 1 m/s2,较好地兼顾了加速度计在低过载下数据平滑性和高过载下数据灵敏性的要求。

    Abstract:

    In order to measurement noise of missile overload, an adaptive filtering algorithm on missile borne MEMS accelerometer is proposed. This method set condition threshold according to overload variation, carry out adaptive adjust filtering coefficient, improve missile overload accuracy. Simulation results show that the adaptive filter can effectively suppress the error of standard deviation of noise signal from 0.020 6 m/s2 before to 0.006 1 m/s2, and achieve a good balance between smoothness in low overload and sensitivity in high overload.

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引用本文

贺江涛.弹载MEMS加速度计自适应滤波算法[J].,2018,37(02).

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  • 收稿日期:2017-10-17
  • 最后修改日期:2017-11-14
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  • 在线发布日期: 2018-04-20
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