基于罚函数PSO 算法的μ 定结构控制器优化设计
CSTR:
作者:
作者单位:

(南京航空航天大学自动化学院,南京 211100)

作者简介:

应巧萍(1991—),女,浙江人,在读硕士,从事飞机控制和鲁棒控制研究。

通讯作者:

中图分类号:

TP216

基金项目:

国家自然科学基金(61174197)


μ Fixed-structure Controller Optimization Design
Author:
Affiliation:

(College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 211100, China)

Fund Project:

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    摘要:

    针对传统控制方法存在的问题,提出一种基于罚函数粒子群优化算法的μ 定结构控制器优化设计方法。 以直流电机模型为控制对象,针对经典定结构控制结构-PID 结构,应用罚函数粒子群算法设计满足μ 指标的控制器, 并通过实例将其与H∞-PID 控制器进行比较。结果表明,μ-PID 控制器的标称及鲁棒性能均优于H∞-PID 控制器。

    Abstract:

    Aimed at the problems existing in the traditional control method, this paper presents a kind of μ fixed-structure controller design method based on penalty function particle swarm optimization algorithm. A classical fixed-structure controller, PID controller, which satisfies the μ index, is designed taking the DC drive model as the object and based on penalty function particle swarm optimization algorithm, compared with H∞-PID controller through the instance. The results indicate that the μ-PID controller has superiority over H∞-PID one in both standard and robust performance. Keywords: μ-PID; robust; DC drive; particle swarm optimization; constrained

    参考文献
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    引证文献
引用本文

应巧萍.基于罚函数PSO 算法的μ 定结构控制器优化设计[J].,2016,35(04):56-59.

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  • 在线发布日期: 2018-12-05
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