一种分簇无线传感器网络入侵检测算法
CSTR:
作者:
作者单位:

(蚌埠汽车士官学校司训勤务系,安徽 蚌埠 233011)

作者简介:

刘向阳(1979—),男,陕西人,硕士,讲师,从事无线传感器网络、网络安全等研究。

通讯作者:

中图分类号:

TP212

基金项目:

空间科学预先研究项目(XDA04074300),中国博士后科学基金(2015M580998)


An Intrusion Detection Algorithm for Clustering Wireless Sensor Network
Author:
Affiliation:

(Department of Driver Training & Service, Bengbu Automobile Petty Officer School, Bengbu 233011, China)

Fund Project:

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    摘要:

    为检测出无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)被非法入侵而遭到毒化的节点,借鉴分布式系 统的思想,将Lamport 算法引入WSN 入侵检测领域,提出一种基于分簇的无线传感器网络入侵检测算法,并对算法 的几种情况进行说明。分析结果表明:该算法能在一定程度上检测出毒化节点,降低WSN 系统的风险,提高其安全 性和容侵性。

    Abstract:

    In order to detect the illegal invasion nodes in wireless sensor network (WSN), borrowing ideas from distributed systems, Lamport algorithm is introduced into WSN intrusion detection field, and puts forward an intrusion detection algorithm for the clustering WSN, then the applications of the algorithm are described. The results show that the proposed algorithm can detect malicious nodes, reduce the risk of WSN system, and improve its security and intrusion tolerance.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘向阳.一种分簇无线传感器网络入侵检测算法[J].,2016,35(04):49-51.

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  • 在线发布日期: 2018-12-05
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