基于滚动预测原理的移动机器人路径规划
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Mobile Robot Path Planning Based on Rolling and Prediction Concept
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    为解决全局静态未知环境以及动态未知环境下的移动机器人路径规划问题,借鉴预测控制优化原理,提出基于滚动窗口的移动机器人路径规划方法。利用机器人实时探测到的局部环境信息,通过有效的场景预测,以滚动方式进行在线规划。在局部路径规划中,借鉴墙壁跟踪的控制方法提高移动机器人的自主性。仿真结果表明,文中提出的方法计算量小、反应迅速,能很好的适应于未知环境中移动机器人的路径规划。 关键词:中图分类号: 文献标识码: LIANG Jin, SONG Ke-pu (Key Laboratory of National Defense for Flight Control Integration, Research Institute of Xi’an Flight Automatic Control, Xi’an 710065, China) Abstract: Keywords:

    Abstract:

    In order to solve the problem of mobile robot path planning in globally static unknown environment and dynamic obstacles unknown environment, using the rolling optimization concept adopted in predictive control, put forward mobile robot path planning method based on rolling windows. Use the mobile real-time obtained locally environmental information, through effective scenario prediction progress on-line planning in rolling style. The wall-following method can prove mobile robot is autonomous at local path planning. Simulation result shows that the algorithm proposed in this paper is well suitable to the unknown environment with its low calculation burden and quick response to the changes of the environment.

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引用本文

梁瑾,宋科璞.基于滚动预测原理的移动机器人路径规划[J].,2010,29(06):67-69.

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  • 收稿日期:2010-08-14
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