基于改进粒子群优化算法的多阵地反舰导弹航路规划
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Route Planning of Multi-position Anti-ship MissileBased on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
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    摘要:

    为满足作战实际需要,在使用改进的粒子群优化算法基础上,提出?算法和振荡值理论作为约束条件构建 数学模型,以建立多阵地、多方向突击水面舰艇行动中导弹间建立时间、空间上的协同关系。结果表明:该模型计 算收敛速度快,能有效解决联合行动中导弹航路规划问题。

    Abstract:

    In order to meet the actual needs of combat, based on the improved particle swarm optimization (PSO) algorithm, the ? algorithm and the oscillation value theory are proposed as constraints to build a mathematical model to establish the time and space coordination relationship between missiles in multi-position and multi-direction assault water surface ship operations. The results show that the model has fast convergence speed and can effectively solve the problem of missile route planning in joint action.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李浩民.基于改进粒子群优化算法的多阵地反舰导弹航路规划[J].,2023,42(12).

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  • 收稿日期:2023-08-10
  • 最后修改日期:2023-09-07
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  • 在线发布日期: 2023-12-20
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